구글 코랩 환경에서 데이터 분석을 진행하였으며, 이 데이터셋은 seaborn 라이브러리에 포함되어 있어 별도의 다운로드 없이 사용할 수 있다. 타이타닉 데이터셋의 주요 항목은 다음과 같다. 1. 데이터 요약 2. 결측값 3. 기본 통계 정보 간단한 분석 결과 1. 타이타닉 데이터셋 불러오기 import seaborn as sns# 타이타닉 데이터셋 불러오기titanic = sns.load_dataset(‘titanic’)print(titanic.head()) 2. 데이터 정보 확인 # 데이터 […]
구글 코랩 환경에서 데이터 분석을 진행하였으며, 사용한 데이터의 링크는 여길 눌러 들어가라 각 열(Column)에 대한 간단한 분석을 통해 이 CSV 파일에서 데이터 준비 과정을 아래 항목들을 고려한 데이터 분석 준비 과정을 설명하겠다. 1. ID (고객 식별 번호) 2. Year_Birth (출생 연도) 3. Education (학력 수준) 4. Marital_Status (결혼 상태) 5. Income (연간 소득) 6. Kidhome, Teenhome (어린
구글 코랩 환경에서 데이터 분석을 진행하였으며, 사용한 데이터의 링크는 여길 눌러 들어가라 이 데이터는 와인의 여러 화학적 성분과 와인의 종류(화이트 와인 또는 레드 와인), 그리고 품질 등급을 포함하고 있다. 주요 열의 내용은 다음과 같다. 먼저 다운받은 데이터 파일을 코랩 환경에 올리고, 다음의 코드를 작성해주고 실행하자. 다음과 같은 결과가 나올 것이다. Unnamed: 0은 원래 인덱스로 사용되었던
단위의 변환과 계산 물리학에서 단위 변환은 측정치를 하나의 단위 시스템에서 다른 시스템으로 변환하는 과정이다. 예를 들어, 차량이 시속 80km/h로 주행할 때 3시간 동안 이동할 거리는 속도와 시간의 곱으로 계산된다. $x = vt = 80 \text{ km/h} \times 3 \text{ h} = 240 \text{ km}$ 이 예시에서 시간 단위는 속도의 시간 단위와 약분되어 거리의 단위인 킬로미터만
차원 분석 (Dimensional Analysis) 차원 분석은 물리량의 차원을 통해 물리적 문제를 분석하는 방법이다. 물리량은 숫자와 단위로 구성되어 있으며, 각 물리량의 차원은 해당 물리량이 어떤 종류의 양인지를 나타낸다. 예를 들어, 길이의 기본 단위는 L(Length), 시간은 T(Time), 질량은 M(Mass)이다. 차원 분석으로 어떤 방정식을 유도할 때 차원이 맞는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 수식 $x = \frac{1}{2} a
물리량의 정의와 측정 방법 물리량은 길이, 시간, 온도 등과 같이 측정 가능한 물리 현상의 속성을 의미한다. 물리량을 측정한다는 것은 해당 양을 정확히 정의된 기준, 즉 단위와 비교하는 과정을 포함한다. 예를 들어, 책의 길이를 측정할 때는 미터(m) 단위를 사용하여 측정한다. 모든 물리량은 적절한 단위와 함께 사용되며, 다양한 물리적 상태나 변화를 정량적으로 설명할 수 있다. 즉 물리량을
기본 게이트웨이(Default Gateway)는 네트워크 상의 다른 네트워크로 데이터 패킷을 전송할 때 경로를 제공하는 장치다. 기본 게이트웨이는 로컬 네트워크(내부 네트워크)의 호스트(예: 컴퓨터, 서버)가 외부 네트워크(인터넷 등)와 통신할 수 있도록 한다. 특히, 네트워크 세그먼트가 다른 네트워크와 통신할 때 경로를 설정해 주는 라우터가 기본 게이트웨이 역할을 한다. 기본 게이트웨이의 역할 기본 게이트웨이는 네트워크에서 경로를 모르는 패킷을 처리하는 역할을
VLAN (Virtual Local Area Network)과 서브넷(subnet)은 네트워크의 세분화와 관리에 중요한 역할을 하지만, 목적과 동작 원리는 다르다. 이 차이를 스위치와 라우터, 그리고 브로드캐스트 트래픽을 이용한 예시를 통해 설명하겠다. VLAN (Virtual LAN) VLAN은 스위치에서 동작하며, 물리적인 네트워크를 논리적으로 나누는 기술이다. 같은 물리적 네트워크에 연결된 장치들이 있어도 서로 다른 VLAN에 속하는 장치들은 서로 통신할 수 없다. VLAN은 레이어
TCP/IP 프로토콜에서 패킷은 인터넷을 통해 데이터를 전송하는 기본 단위다. 인터넷이 데이터 패킷을 사용하는 이유와 이를 기반으로 어떻게 효율적으로 통신이 이루어지는지 간략하게 설명하겠다. 인터넷이 데이터 패킷을 사용하는 이유 인터넷에서 모든 데이터를 한 번에 보내지 않고, 작은 단위의 데이터(패킷)로 나누어 전송하는 이유는 대표적으로 세가지 이유가 있다. 회선 교환 방식 (Circuit Switching) vs 패킷 교환 방식 (Packet Switching)
기술통계학 (Descriptive Statistics) 기술통계학은 데이터의 일반적인 특성을 요약하는 방법으로, 데이터 분석에서 제일 먼저 사용된다. 기술통계는 데이터의 기본적인 특성을 설명하는 데 사용되는 수치다. 다음은 기술통계학적 수치를 나열 한 것이다. 이상치는 데이터 집합에서 다른 관측값들과 확연히 다른 값을 가지는 데이터 포인트를 말한다. 이상치는 측정 오류나 분포의 자연적 변동성 때문에 발생할 수 있고, 데이터 분석 결과에 큰 영향을